报告人：房祥忠 北京大学数学科学院教授
报告时间：6月2号日上午10:00
报告地点：学院二楼会议室,腾讯ID：937 750 039
主办单位：数学与统计学院
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报告摘要：置信区间与假设检验是统计学中的非常重要内容，但这些是很不容易得到的。我们熟悉的正态分布情形下参数置信区间和假设检验是极其特殊的情形，很多情形下无法找到枢轴量或者检验统计量。所以我们不得不使用大样本理论得到的渐近结果，但这些结果在小样本情形下是很不准确的。然而我们发展的固定样本情形下置信区间的构造方法很好地解决了这样的问题。
房祥忠，北京大学数学科学学院教授，曾任概率统计系主任。现兼任教育部统计学类教学指导委员会主任委员、中国现场统计研究会理事长、中国统计学会副会长、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员等职。研究兴趣包括：生存分析、可靠性、纵向数据、基尼系数、时空统计、人工智能中的统计方法等。课题组在统计理论和应用等方面做了一些有意义的工作。在《中国科学》、《JRSP》、《Reliability on IEEE》等期刊发表论文50余篇。获得过国防科技奖二等奖（2011）和北京市科技进步二等奖（2002）。2012年获得教育部第六届高等教育国家级教学成果二等奖（集体奖）。
