报告人：刘治平 山东大学教授

报告时间：12月15日19:30

报告地点：腾讯ID：681 225 959

主办单位：数学与统计学院

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 Transcriptional regulation plays vital roles in many fundamental biological processes. Reverse engineering of gene regulatory networks from high-throughput transcriptomic data provides a promising way to characterize the global scenario of regulatory relationships between regulators and their targets. In this talk, we will summarize and categorize the main frameworks and methods currently available for inferring gene regulatory networks from gene expression profiling data. We overview each of strategies and introduce some representative methods respectively.

  刘治平，男，教授，博士生导师，齐鲁青年学者。2002年本科毕业于山东大学数学院，2008年获中国科学院数学与系统科学研究院博士学位。曾在美国和日本从事博士后研究工作，2010年任中国科学院上海生命科学研究院副研究员，2013年至今任职山东大学控制科学与工程学院。目前主要从事生物信息与机器学习的教研工作，在Cell, European Heart Journal, Bioinformatics等国际知名期刊发表论文60余篇。