报告人：张波 中国科学院数学与系统科学研究院研究员

报告时间：4月25日10:00

报告地点：数学与统计学院北阶教室

主办单位：数学与统计学院

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  报告摘要：反问题和正问题是成对出现的。通常，学术界将已知原因（输入）、过程（模型）而探求结果（输出）的一类问题称为正问题。与此相对应，就有了两种反问题：已知模型、输出求未知输入的“溯源”问题和已知输入、输出来反求模型（或模型参数）的系统辨识问题。在现实社会和人类生活中，反问题无处不在；在关系国家命脉的经济生产和国防军事领域中反问题更是随处可见。例如，与人类健康福祉密切相关的无痛无损伤、在体表进行测量的医学诊疗方法；与环境控制相关联的污染源探测；材料科学中从材料表面探测内部缺陷的无损探伤, 以及海洋探测、空间探测、医学成像等等，举不胜举。本报告将简单介绍反问题的概念、特点、研究方法以及应用举例。

  张波，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师。张波教授于1991年在英国Strathclyde大学取得博士学位，随后两年在英国Keele大学从事博士后研究。张波教授兼任中国工业与应用数学学会(CSIAM)常务理事、CSIAM大数据与人工智能专业委员会秘书长和国际反问题联合会成员，主持或参与“国家基金委重大研究计划”、“国家基金委重点项目”和“国家863计划”等国家级科研项目10余项。张波教授的研究兴趣包括电磁散射问题及其反问题、数学建模与机器学习等。张波教授在 Inverse Problems、J. Comput. Phys.、SIAM J. Appl. Math. 等国际著名数学期刊发表论文110余篇，论文被合计引用1100余次。