报告人：张海峰 安徽大学教授
报告时间：4月27日14:30
报告地点：腾讯ID：890 228 197
主办单位：数学与统计学院
欢迎光临！
报告摘要：在本报告将介绍如何在多层网络框架下研究两个问题：一、跨平台用户的身份识别问题，即多层网络的层间链路预测问题。为此，我们提出了二阶度折扣的迭代方法，研究表明该方法在预测层间边的效果方面明显优于现有的基准方法，在有些情况下，精确度可以提高25%左右；二、假设原始网络结构被不同子网络部分记录，如何在不破坏各个子网络隐私的情况下，识别出原始网络中有影响力的节点。为此，我们利用安全多方计算解决了此问题。
张海峰，安徽大学数学科学学院，教授，博士生导师，安徽省学术与技术带头人后备人选。从事网络科学方面的研究，包括网络动力学与网络结构挖掘等。主持国家基金3项以及其他省部级项目若干项，获得安徽省自然科学奖（排名第2）。已发表学术论文多篇, 论文主要发表在国际权威杂志，如SIAM J APPL DYN SYST, IEEE Trans.系列, Physical Review E, Physica D, Chaos等。
