报告人：王强 河海大学教授

报告时间：7月5日9:00

报告地点：腾讯ID：638 784 766    密码：123456

主办单位：数学与统计学院

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   报告摘要：在大气海洋的数值模式中，有较多具有不确定性的参数，这些参数的不确定性对数值模拟和预测结果可能有较大影响，但由于参数较多，改进所有参数值的估计难以实现，并且每个参数对模拟和预测结果的影响也不相同，因此，一个重要问题是：如何识别出对模拟和预测结果有重要影响的敏感参数。本报告将提出一种新方法来辨识大气海洋模式中参数的敏感性，该方法基于非线性最优化理论，与前人的方法相比，该方法具有两个突出的优势：1）计算简单，计算代价较小，节省计算资源；2）能够充分考虑不同参数之间的相互作用。在报告中，我们还将呈现该新方法的应用结果，通过观测系统模拟试验（OSSE），发现新方法能够较大程度的提高预测结果，体现了新方法具有很好的应用潜力。

  王强，河海大学教授，博士生导师，资料同化与预测研究所所长。2011年毕业于中国科学院大气物理研究所获博士学位，加拿大University of Northern British Columbia博士后（2015-2016），曾任中国科学院海洋研究所助理研究员、副研究员（2011-2019）。已在国内外权威杂志如Journal of Climate， Journal of Geophysical Research-Oceans，Geophysical Research Letter，Climate Dynamics，Journal of Physical Oceanography，National Science Review上发表第一或通讯作者论文30余篇。主持多项国家级科研项目，其中面上项目两项和中国科学院战略性先导科技专项子课题一项，被卫星海洋环境动力学国家重点实验室聘为青年访问“海星学者”。