（一）报告人：徐大川  北京工业大学教授  报告时间：10月27日15:00

（二）报告人：陈彩华  南京大学副教授  报告时间：10月27日16:30

报告地点：腾讯ID：532 338 139 密码：123456

主办单位：数学与统计学院

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  报告摘要：（一）离散优化里的次模函数对应于连续优化里的凸函数，许多组合优化问题可以用次模函数来刻画，次模优化成为运筹学和组合优化里的重要概念。本报告首先回顾次模优化的历史，经典模型和扩展模型；然后介绍大数据环境下的次模优化和研究展望；最后概述国内次模优化学术动态。（二）Distributionally Robust Stochastic Optimization (DRSO) is concerned with finding decisions that perform well on data that are drawn from the worst-case probability distribution within a certain family. In recent years, it has been shown that various DRSO formulations of learning models admit tractable convex reformulations. However, most existing works propose to solve these convex reformulations by general-purpose solvers, which are not well-suited for tackling large-scale problems. In this talk, we will introduce the DRO framework and make a first step to design customized algorithm for DRO using problem structures.

  徐大川，北京工业大学数理学院运筹学与控制论责任教授，数学/统计学博士生导师。北京工业大学区块链研究中心副主任。2002年于中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。研究兴趣包括：机器学习与优化，近似算法等。中国运筹学会数学规划分会理事长，中国运筹学会宣传工作委员会主任，北京运筹学会副理事长。《Asia-Pacific Journal of Operational Research》、《Applied Mathematics and Computation》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Discrete Mathematics， Algorithms and Applications》、《Statistics， Optimization and Information Computing》、《运筹与管理》编委，《Algorithmica》、《Journal of Combinatorial Optimization》客座编委。ISMP 2022组委会秘书长，COCOA 21，COCOON 17程序委员会主席， LOD 20， AAIM 20，LION 14程序委员会委员。曾获得中国运筹学会青年论文奖一等奖、中国运筹学会运筹新人奖。主持国家自然科学基金青年基金1项、面上项目4项、天元基金1项、重点项目子课题1项、重点项目1项。出版学术专著1部，在《Mathematical Programming》、《Operations Research》、《INFORMS Journal on Computing》、《Algorithmica》等发表学术论文100余篇。

  陈彩华，副教授，南京大学理学博士，新加坡国立大学联合培养博士，曾赴新加坡国立大学、香港中文大学等学习与访问。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目和优秀青年项目等，参与国家自然科学基金重点项目，代表作发表在《Mathematical Programming》，《SIAM Journal on Optimization》及CVPR、NIPS等国际知名学术期刊与会议, 多篇论文入选ESI高被引论文。获华人数学家联盟最佳论文奖（2017、2018连续两年），中国运筹学会青年科技奖（2018），南京大学青年五四奖章(2019)，入选首批南京大学仲英青年学者（全校10人，2018）及江苏省社科优青（2019）。