报告人：焦雨领 武汉大学教授

报告时间：11月3日8:30

报告地点：腾讯ID：622 782 613 密码：123456

主办单位：数学与统计学院

欢迎光临！

  报告摘要：机器学习是以数据为研究对象，通过构建数学模型并运用统计与优化等方法，由计算机实现对数据中蕴含内在规律进行挖掘、分析、预测与决策的一门学科。 美国三院院士Michael Jordan 和机器学习大师Tom Mitchell认为：机器学习是人工智能的核心。本短期课程我们特别邀请了武汉大学焦雨领教授以机器学习为主题做系列性报告，从统计学、运筹优化等角度由简到繁、由易到难，逐层深入讲解。

  Yuling Jiao is currently an associate professor in the School of Mathematics and Statistics of Wuhan University.  His research  focuses on   machine learning and scientific computing.  Recently, his interest is in  mathematics on data science  (especially on mathematics on   deep learning)  including theory on deep PDE’s  solvers and theory and algorithms for  deep generative models,  reinforcement learning, theory for deep estimation, deep representation learning  and  designing  and analyzing  sampling algorithms.