报告人：杨灿 香港科技大学副教授

报告时间：11月10日15:00

报告地点：腾讯ID：692 247 928

主办单位：数学与统计学院

欢迎光临！

报告摘要：遗传学的中心问题是了解遗传变异如何导致表型差异。在本次演讲中，我们将以RA Fisher于1918年发表的开创性论文开始讨论，该论文在很大程度上解决了孟德尔人和生物统计学家之间的辩论。为了解它在当今基因组时代的重要性，我们将分享我们在大规模现代遗传数据分析中的经验，并探讨大家关心的遗传现象与知识。我们将展示RA Fisher引入的随机效应模型如何在跨人群分析中发挥作用（英国生物库数据和东亚人群数据）。特别是，我们将讨论随机效应模型与机器学习中其他相关方法（例如岭回归，高斯过程和随机逼近）之间的联系，强调数据科学中统计和计算的天然集成。这是与我的博士生蔡铭轩，肖家顺，张顺康，以及万翔教授，赵宏宇教授，陈钢博士的共同工作。

杨灿博士现为香港科技大学数学系副教授，健康数据分析中心主任，大数据研究院教授成员，与金融科技项目机器学习方向负责人。他分别于2003年和2006年在浙江大学获得工学学士学位和工学硕士学位，并于2011年在香港科技大学获得电子计算机工程博士学位。他是耶鲁大学的博士后（2011-2012）和副研究员（2012-2014）。他的研究领域专注于统计方法的开发以及计算工具在大规模数据分析中的应用（例如BOOST，GPA和XPA）。他的研究论文发表在高影响力的期刊上，Annals of Statistics, Bioinformatics, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Nature Communications, PLoS Genetics, Proceedings of the National Academy of Sciences, 以及 The American Journal of Human Genetics。基于杨灿博士对数据分析方法和工具的贡献，他获得了2012年香港青年科学家一等奖。截至2021年10月，杨博士的工作已被引用3717次，h指数为28。杨博士还得到香港政府创新技术基金的支持与产业界建立紧密合作。