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网络报告:许春燕 :Towards deep vision understanding and analysis(时间12.14)

发布日期:2021-12-13  作者:刘敏  浏览数:

报告题目:Towards deep vision understanding and analysis

报告人:许春燕 副教授  南京理工大学计算机科学与工程学院

报告时间:2021年12月14日 15:00-17:00

腾讯会议ID:698907681

  报告简介:随着大数据的广泛应用及计算机运算能力的发展,深度学习算法在机器学习和计算机视觉领域得到了广泛的应用。本报告将介绍基于深度学习理论与方法,围绕复杂环境多维建模与智能感知、多元感知信息融合识别和细粒度感知等技术研究,应用图像分割、视频对象分割、目标跟踪、目标检测识别等应用问题,以大力提升人工智能系统中视频信息的感知理解和推测能力。

  专家简介:许春燕 南京理工大学计算机与工程学院副教授、硕士生导师,主要研究领域为模式识别和机器学习。2015年在华中科技大学计算机学院取得博士学位,2013年-2015年由国家留学基金委公派至新加坡国立大学联合培养。在国际顶级会议(CVPR/ICLR)和国际权威期刊IEEE/ACM Transactions上发表论文30余篇,Google Scholar引用次数超过3000次,单篇引用次数700余次。2017 年获得湖北省优秀博士论文奖。主持国家自然科学基金面上项目和青年基金项目、江苏省自然科学基金面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目等研究课题。