报告人：邱锡鹏 复旦大学教授
报告时间：10月17日10:00
报告地点：计算机与信息工程学院603
主办单位：计算机与信息工程学院
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报告摘要：本报告主要介绍由复旦大学自然语言处理实验室开发的开源项目fastNLP。fastNLP 是一款轻量级的 NLP 处理套件。你既可以使用它快速地完成一个序列标注（NER、POS-Tagging等）、中文分词、文本分类、Matching、指代消解、摘要等任务；也可以使用它构建许多复杂的网络模型，方便进行科研。
邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师。于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，发表CCF A/B类论文70余篇，获得ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖。出版开源专著《神经网络与深度学习》，Github关注人数1.3万，豆瓣评分9.6分。曾获得国家优秀青年科学基金、首届中国科协青年人才托举工程项目、钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新一等奖、上海市科技进步二等奖、Aminer"2020年度AI 2000人工智能全球最具影响力提名学者"等。主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP，已被国内外数百家单位使用。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。培养学生曾获中国中文信息学会优博1次、中国人工智能学会优博1次、微软学者1次、百度奖学金1次、上海市优博提名1次。
